Pengertian Binary Tree
Binary Tree adalah struktur data yang hampir mirip juga dengan Linked List untuk menyimpan koleksi dari data. Linked List dapat dianalogikan sebagai rantai linier sedangkan Binary Tree bisa digambarkan sebagai rantai tidak linier. Binary Tree dikelompokkan menjadi unordered Binary Tree (tree yang tidak berurut) dan ordered Binary Tree (tree yang terurut).
Binary Tree dapat digambarkan berdasarkan kondisinya, sebagai berikut:
Gambaran dari Binary Tree yang terdiri dari 3 (tiga) node:
Binary Search Tree (BST)
Binary Search Tree adalah tree yang terurut (ordered Binary Tree). Aturan yang harus dipenuhi untuk membangun sebuah BST adalah sebagai berikut:
Semua data dibagian kiri sub-tree dari node t selalu lebih kecil dari data dalam node t itu sendiri.
Semua data dibagian kanan sub-tree dari node t selalu lebih besar atau sama dengan data dalam node t.
Pembentukan BST
Bila diketahui sederetan data 5, 3, 7, 1, 4, 6, 8, 9 maka proses inserting (memasukkan) data tersebut dalam algoritma BST langkah per langkah adalah sebagai berikut.
Langkah 1: Pemasukan data 5 sebagai root
Langkah 2: Pemasukan data 3 disebelah kiri simpul 5 karena 3 < 5.
Langkah 3: Pemasukan data 7 disebelah kanan simpul 5 karena 7 > 5.
Langkah 4: Pemasukan data 1. Karena data 1 lebih kecil dari data di root yaitu 5 maka penelusuran dilanjutkan kesebelah kiri root. Kemudian karena disebelah kiri sudah ada daun dengan nilai 3 dan data 1 lebih kecil dari data 3 maka data 1 disisipkan disebelah kiri simpul 3.
Langkah 5: Pemasukan data 4.
Langkah 6: Pemasukan data 6. Karena data 6 lebih besar dari data di root yaitu 5 maka penelusuran dilanjutkan kesebelah kanan root. Kemudian karena disebelah kanan sudah ada simpul dengan nilai 7 dan data 6 lebih kecil dari data 7 maka data 6 disisipkan disebelah kiri simpul 7.
Langkah 7: Pemasukan data 8. Karena data 8 lebih besar dari data di root yaitu 5 maka penelusuran dilanjutkan kesebelah kanan root. Kemudian karena disebelah kanan sudah ada simpul dengan nilai 7 dan karena data 8 lebih besar dari data 7 maka data 8 disisipkan disebelah kanan simpul 7.
Langkah 8: Pemasukan data 9. Karena data 9 lebih besar dari data di root yaitu 5 maka penelusuran dilanjutkan kesebelah kanan root. Kemudian karena disebelah kanan bukan merupakan daun yaitu simpul dengan nilai 7 dan karena data 9 lebih besar dari data 7 penelusuran terus dilanjutkan kesebelah kanan. Selanjutnya ditemukan daun dengan nilai 8, karena data 9 lebih besar dari 8 maka data 9 disisipkan disebelah kanan simpul 8.
Implementasi BST
Diskusikan secara kelompok implementasi dari algoritma Binary Search Tree berikut ini.
Bagian deklarasi di atas kita asumsikan disimpan menjadi sebuah header file dengan nama bst.h. Fungsi-fungsi di bawah ini kita asumsikan disimpan dalam bst.c
Menghapus Simpul Dalam BST
Menghapus simpul (node) dalam BST merupakan proses yang lumayan rumit. Namun, penghapusan merupakan hal yang penting dan sering dilakukan dibanyak aplikasi yang menggunakan struktru data BST. Langkah awal dalam menghapus simpul dalam BST adalah mencari simpul (node) yang ingin dihapus. Setelah simpul ditemukan, ada 3 kondisi (kasus) yang mungkin:
1. Simpul yang ingin dihapus adalah simpul daun (leaf), yaitu simpul yang tidak memilik sub
node
2. Simpul yang ingin dihapus memiliki satu sub node (satu anak)
3. Simpul yang ingin dihapus memiliki dua sub node (dua anak, di kiri dan di kanan)
Kasus 1: Simpul yang ingin dihapus adalah simpul daun
Untuk menghapus simpul ini, pointer dari parent yang menunjuknya diubah menjadi
NULL dan menggunakan sebuah pointer yang tunjuk ke simpul yang akan dihapus, simpul di hapus dari memori.
Kasus 2: Simpul yang ingin dihapus adalah simpul dengan satu sub-node
Untuk menghapus simpul yang memiliki satu anak, naikkan 1 level semua sub node dari simpul yang dihapus. Coba hapus simpul 7.
Kasus 3: Simpul yang ingin dihapus adalah simpul dengan dua sub-node
Kasus ini sedikit lebih rumit. Untuk menghapus simpul tertentu, simpul successor dari
simpul yang akan dihapus harus ditemukan dulu. Kemudian, ganti simpul yang ingin dihapus dengan simpul successor dan hapus simpul successor tersebut. Coba hapus node 7.
(: Terimakasih semoga bermamfaat, kapan - kapan baca lagi yaa :)
